Schweiz
Sebastian Humberg
Ich ermögliche Unternehmen, KI-Lösungen effizient und sicher in die Produktion zu bringen – von der Entwicklung über das Deployment bis zum stabilen Betrieb. Mein Fokus: Skalierbare, wartbare und kosteneffiziente MLOps-Prozesse für nachhaltigen Geschäftserfolg.
Angebot
Ich unterstütze Unternehmen bei der erfolgreichen Umsetzung moderner Cloud-, Data- und Machine-Learning-Lösungen – von der Strategie über die Implementierung bis zum Betrieb. Mein Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung und Skalierung datengetriebener Prozesse, der Entwicklung zuverlässiger Datenplattformen und der Integration von KI in Geschäftsabläufe.
Meine Leistungen im Überblick:
Cloud & Data Engineering: Aufbau und Migration skalierbarer Datenplattformen, Entwicklung von Cloud-Infrastrukturen, Automatisierung von Deployments und Prozessen (z. B. mit Terraform, Docker, Kubernetes, Azure, Google Cloud, Databricks).
Machine Learning Operations (MLOps): Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines, Feature Stores, Modellregistrierung, sicheres Modell-Serving und Trennung von Code- und Modelldeployments – für schnellere Innovation und sichere Bereitstellung von KI-Lösungen.
Datenautomatisierung: End-to-End-Automatisierung von Geschäftsprozessen, wie z. B. Onboarding, Buchungen oder Kommunikation, mit individuell zugeschnittenen Workflows (z. B. n8n, Python, API-Integration), um Effizienz und Engagement signifikant zu steigern.
Data Science & Analytics: Entwicklung von Prognose- und Scoring-Modellen, Aufbau von Monitoring- und Evaluationssystemen, Datenbereinigung und -integration – für bessere Entscheidungsgrundlagen und Geschäftsergebnisse.
Enablement & Beratung: Technische Führung und Coaching von Teams, Schulung von Mitarbeitenden im Bereich Softwareentwicklung, Data Engineering und Machine Learning. Unterstützung beim Aufbau effektiver, agiler Prozesse.
Ihr Mehrwert:
Mit meiner breiten Projekterfahrung bei Start-ups, Mittelstand und Konzernen biete ich pragmatische, umsetzungsstarke Lösungen, die messbaren Mehrwert schaffen – z. B. durch Kostensenkung, Prozessbeschleunigung oder bessere Datenqualität. Ich unterstütze Sie dabei, die Potenziale Ihrer Daten voll auszuschöpfen und Innovationen sicher in die Produktion zu bringen.
Technologien & Tools (Auswahl): Azure, Google Cloud, Databricks, Python, Spark, Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka, n8n, GitHub Actions, CI/CD.
Arbeitsweise: Verantwortlich, anpassungsfähig, kommunikativ – als Teamplayer oder eigenständig, je nach Bedarf.
Meine Leistungen im Überblick:
Cloud & Data Engineering: Aufbau und Migration skalierbarer Datenplattformen, Entwicklung von Cloud-Infrastrukturen, Automatisierung von Deployments und Prozessen (z. B. mit Terraform, Docker, Kubernetes, Azure, Google Cloud, Databricks).
Machine Learning Operations (MLOps): Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines, Feature Stores, Modellregistrierung, sicheres Modell-Serving und Trennung von Code- und Modelldeployments – für schnellere Innovation und sichere Bereitstellung von KI-Lösungen.
Datenautomatisierung: End-to-End-Automatisierung von Geschäftsprozessen, wie z. B. Onboarding, Buchungen oder Kommunikation, mit individuell zugeschnittenen Workflows (z. B. n8n, Python, API-Integration), um Effizienz und Engagement signifikant zu steigern.
Data Science & Analytics: Entwicklung von Prognose- und Scoring-Modellen, Aufbau von Monitoring- und Evaluationssystemen, Datenbereinigung und -integration – für bessere Entscheidungsgrundlagen und Geschäftsergebnisse.
Enablement & Beratung: Technische Führung und Coaching von Teams, Schulung von Mitarbeitenden im Bereich Softwareentwicklung, Data Engineering und Machine Learning. Unterstützung beim Aufbau effektiver, agiler Prozesse.
Ihr Mehrwert:
Mit meiner breiten Projekterfahrung bei Start-ups, Mittelstand und Konzernen biete ich pragmatische, umsetzungsstarke Lösungen, die messbaren Mehrwert schaffen – z. B. durch Kostensenkung, Prozessbeschleunigung oder bessere Datenqualität. Ich unterstütze Sie dabei, die Potenziale Ihrer Daten voll auszuschöpfen und Innovationen sicher in die Produktion zu bringen.
Technologien & Tools (Auswahl): Azure, Google Cloud, Databricks, Python, Spark, Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka, n8n, GitHub Actions, CI/CD.
Arbeitsweise: Verantwortlich, anpassungsfähig, kommunikativ – als Teamplayer oder eigenständig, je nach Bedarf.
Über mich
Ich bin ein erfahrener Cloud- und Data-Consultant mit Expertise in den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Datenautomatisierung und Machine Learning Operations (MLOps). Meine Leidenschaft liegt darin, komplexe datengetriebene Prozesse für Unternehmen effizient, sicher und skalierbar zu gestalten – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.
Über die letzten Jahre habe ich in unterschiedlichen Rollen – von Data Scientist über Data Engineer bis zum Senior Consultant – branchenübergreifende Projekte für Start-ups, Mittelstand und Konzerne erfolgreich umgesetzt. Dabei habe ich mehrfach nachgewiesen, wie sich durch Automatisierung und intelligente Datenplattformen sowohl Kosten senken als auch Produktivität und Innovationsgeschwindigkeit steigern lassen. Beispielsweise gelang es mir, Onboarding-Prozesse und Buchungen so zu automatisieren, dass Bearbeitungszeiten von Tagen auf Sekunden reduziert wurden und das Engagement von Mitgliedern signifikant stieg. Durch die Einführung moderner Workflows und Self-Hosting-Lösungen konnte ich zudem operative Kosten drastisch senken und die Flexibilität erhöhen.
Technologisch bewege ich mich sicher in modernen Cloud-Umgebungen (Azure, Google Cloud), entwickle robuste Infrastruktur mit Tools wie Terraform, Docker und Kubernetes und setze datengetriebene Lösungen mit Python, Spark, Databricks sowie modernen CI/CD-Methoden um. Im Bereich Machine Learning optimiere ich End-to-End-Pipelines, etabliere Feature Stores und sichere die Modellbereitstellung durch mehrschichtige Sicherheitskonzepte.
Meine Arbeitsweise ist geprägt von Verantwortungsbewusstsein, Anpassungsfähigkeit und Begeisterung für neue Herausforderungen. Ich arbeite sowohl eigenständig als auch im Team effizient und kommunikationsstark.
Mit einem akademischen Hintergrund in Quantitative Finance und Mathematik, ergänzt durch internationale Erfahrungen (u. a. in China und Australien), bringe ich eine analytische Denkweise und interkulturelle Kompetenz mit.
Kurzum: Ich stehe für pragmatische, zukunftsorientierte Lösungen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Datenpotenziale voll auszuschöpfen und Innovationen nachhaltig in den Alltag zu integrieren.
Über die letzten Jahre habe ich in unterschiedlichen Rollen – von Data Scientist über Data Engineer bis zum Senior Consultant – branchenübergreifende Projekte für Start-ups, Mittelstand und Konzerne erfolgreich umgesetzt. Dabei habe ich mehrfach nachgewiesen, wie sich durch Automatisierung und intelligente Datenplattformen sowohl Kosten senken als auch Produktivität und Innovationsgeschwindigkeit steigern lassen. Beispielsweise gelang es mir, Onboarding-Prozesse und Buchungen so zu automatisieren, dass Bearbeitungszeiten von Tagen auf Sekunden reduziert wurden und das Engagement von Mitgliedern signifikant stieg. Durch die Einführung moderner Workflows und Self-Hosting-Lösungen konnte ich zudem operative Kosten drastisch senken und die Flexibilität erhöhen.
Technologisch bewege ich mich sicher in modernen Cloud-Umgebungen (Azure, Google Cloud), entwickle robuste Infrastruktur mit Tools wie Terraform, Docker und Kubernetes und setze datengetriebene Lösungen mit Python, Spark, Databricks sowie modernen CI/CD-Methoden um. Im Bereich Machine Learning optimiere ich End-to-End-Pipelines, etabliere Feature Stores und sichere die Modellbereitstellung durch mehrschichtige Sicherheitskonzepte.
Meine Arbeitsweise ist geprägt von Verantwortungsbewusstsein, Anpassungsfähigkeit und Begeisterung für neue Herausforderungen. Ich arbeite sowohl eigenständig als auch im Team effizient und kommunikationsstark.
Mit einem akademischen Hintergrund in Quantitative Finance und Mathematik, ergänzt durch internationale Erfahrungen (u. a. in China und Australien), bringe ich eine analytische Denkweise und interkulturelle Kompetenz mit.
Kurzum: Ich stehe für pragmatische, zukunftsorientierte Lösungen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Datenpotenziale voll auszuschöpfen und Innovationen nachhaltig in den Alltag zu integrieren.
An wen sich mein Angebot richtet:
Mein Angebot richtet sich an Unternehmen und Organisationen, die datengetriebene Prozesse aufbauen, automatisieren oder skalieren möchten. Besonders angesprochen sind Teams und Entscheider aus den Bereichen IT, Data Engineering, Data Science sowie Produktentwicklung, die Cloud-Infrastruktur effizient nutzen, Kosten senken und innovative Lösungen schnell in den produktiven Einsatz bringen wollen. Egal ob Start-up, Mittelstand oder Konzern – mein Fokus liegt darauf, für meine Kunden maßgeschneiderte und nachhaltige Automatisierungs- und Datenplattformen zu entwickeln, die Wachstum, Effizienz und Sicherheit gleichermaßen fördern.